选型维度¶
2026 年，Agent 项目和产品浩如烟海，萌新入坑时，非常容易被大量的名词和夸张的演示吓晕过去。本节给出我的推荐办法。
1. 写在最前面¶
若深入使用 Agent 项目，最好走稳定的官方渠道进行付费。
原因如下：
- 免费的 Agent 产品，其提供的模型服务，要么限量，要么限速，要么模型能力低下，无法顺畅执行任务；
- 所谓的“国外大模型中转站”，提供的模型服务，大部分时候不稳定，少部分时候会偷偷换用便宜模型，极个别情况下，还有注入恶意 Prompt 并控制你电脑的风险；
- 已经有论文研究表明，在使用 Agent 完成任务的时候，强模型相比弱模型，不但花费的时间更少，还因为犯错次数更少，能省下更多的钱。
当然，如果你打算先熟悉 Agent 的使用，下面也有稳定的免费途径与低价途径，可供你初步使用和学习。
2. 免费 Coding Agent¶
当前只推荐 OpenCode。
OpenCode 是一个开源 Agent 框架。开发者社区火热，可以自行配置很多额外的插件。
OpenCode 的开发者和大量的开源模型服务商关系良好，因此总有多款开源模型可以免费试用。
免费 Agent 只推荐 OpenCode。个人不推荐其他任何免费 Agent，理由详见第 6 部分。
3. 付费 Coding Agent¶
3.1. 国产（开源）模型¶
- DeepSeek API。国模之光。截止2026年6月1日，除了没有视觉模型外，DeepSeek 有着极高的缓存命中率，且Pro 模型打25折，这使得它成为2026年上半年的性价比一号。伟大，无需多言。
- 小米 Mimo API 与 Mimo Token Plan。2026年上半年性价比二号。性能尚可，自带多模态，价格比起接下来两家稍低，服务稳定。
- Kimi 会员 与 GLM Coding Plan。模型能力均比 DeepSeek-v4-pro 稍强，同时自带多模态；但是价格比较贵，低价套餐 token 量不太够，高峰时段服务不稳定容易卡死。
- Minimax Token Plan。2026上半年性价比三号。自带多模态。模型性能显著不如前面的各个模型，但是价格便宜量大管饱，适合驱动 Agent 执行简单任务。
- OpenCode Go。OpenCode 的初级付费套餐，可以以 $5/月的低价使用上述的各种国内开源模型。支持国内支付渠道如支付宝。
3.2. 国产 Agent 框架¶
均不推荐。当前刚起步一段时间，适配各种模型的特性和工程优化都需要时间，那我为什么不去用现成的 OpenCode 呢？
3.2. 美国模型¶
美国 OpenAI, Anthropic, Google 三家提供的订阅服务。
当前仅推荐 ChatGPT Plus。不推荐 Google Gemini （模型能力不足），Claude Code （IP 地址导致的封号问题很大）。详细理由后续会进行讲解。
如果用量超过套餐量，可以考虑升级各自的 $100 套餐。
3.2.1. 关于付费套餐¶
| 厂商 \ 档位 | 免费 | 尝鲜档 | 基础档 | 进阶1档 （5倍基础） | 进阶2档（20倍基础） |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI ChatGPT | Free | Go （8$/月） | Plus （20$/月） | Pro 5x（100$/月） | Pro 20x（200$/月） |
| Anthropic Claude | Free | 无此档位 | Plus （17$/月） | Max 5x（100$/月） | Max 20x（200$/月） |
| Google Gemini | Free | Google AI Plus（8$/月） | Google AI Pro（20$/月） | Ultra 5x（100$/月） | Ultra 20x （200$/月） |
美国三家 AI 厂商的订阅套餐如上所示。
基础档位是这三家能够满足一般 Agent 任务用量的最低档位。进阶档位的倍率均是相对于基础档位而言。
所有进阶档位，都满足“买得越多，省得越多”的特性。以 ChatGPT 为例， Pro 5x （即$100档位）档位实际能产生的 GPT 5.5 xhigh Token 量，按照订阅价格计算，已经能和 DeepSeek-V4-Pro 的价格持平，而 GPT 5.5 xhigh 的模型智能水平、Agent 能力都超过 DeepSeek 模型不少。
4. 其他 Agent 产品¶
4.1. 桌面端 Agent¶
- Cherry Studio。国人团队开发的桌面端 Agent，安装便捷，配置容易，界面直观好用，更新及时。
- OpenAI Codex Desktop。OpenAI Codex 团队自主开发。审美和交互设计很不错，使用体验也非常好。
- OpenCode Desktop。OpenCode 官方桌面端，交互也不错。
4.2. 类 OpenClaw Agent¶
当前只推荐 Hermes。Hermes 安装和配置都比较容易，基本能做到开箱即用，而且自带的 Agent 进化机制效果不错。
4.3. Coding IDE¶
常见的 Agentic IDE 有 Cursor ，WindSurf 和 TRAE. 这几个同样受制于二道贩子+Agent水平不行的问题，使用体验不好。
5. 第三方聚合 API 服务¶
很多云厂商会提供聚合平台 API 服务，在单一平台注册并充值，就可以用较好的价格使用各种不同的开源模型，以及各个云厂商自有的其他模型服务。但考虑到国内主要的三个云厂家，对应的自己的顶级模型性价比都不足（字节火山云-豆包 Seed 系列，阿里云-千问 Qwen Max，腾讯云-混元 HY 系列），因此此处只推荐三个第三方 API 服务提供商：
- 硅基流动。国内老牌聚合 API 服务提供商。一些小模型可以直接免费使用，白嫖党和需要简单的大模型智能接入的场合必选；
- AIHubMix。老牌国际模型聚合 API 服务提供商，支持支付宝付款。
- OpenRouter。全球最大、最知名的模型聚合 API 服务提供商。几乎所有的模型在公开发表之前，都会在上面遮住模型名发布预览版本，收集第一手反馈，此时该模型使用是免费的。平台亦对一些热门模型提供免费低速访问接口，适合尝鲜和对比试用。
仅推荐需要大量不同的国产模型、且需要发票报销的情况下，使用国内云厂家的第三方服务。
6. 不推荐的 Agent 服务和行为¶
- 薅各个模型平台的注册赠金。注册不同平台耗费时间长，获得赠金额度一般，消磨精力，反而难以体会 Agent 执行任务的乐趣；
- Gemini 订阅服务。近一年来的 Gemini 系列模型，其能力无论相较同期 OpenAI GPT 系列还是 Anthropic Opus/Fable 系列，都弱了很多；同时， Google 自己的 Agent 框架，不管是 Antigravity ，~~Gemini CLI （2026年6月已停止服务）~~ 还是 Antigravity CLI ，使用体验和性能都相对较差；
- 除学生免费等级外，任何等级的 GitHub Copilot。微软自己没有 Agent 设计经验，作为二道贩子，接入其他厂家的 LLM 售卖，偏偏 Copilot 作为通用 Agent 框架，的工程设计又偏弱且扩展性不足，无法针对不同的模型进行优化和适配。
- 国内外其他各种 Agent 产品。原因和 GitHub Copilot 一样，二道贩子 + Agent 框架工程设计水平不足；
- OpenClaw。框架太重，安装繁琐，大部分时候部署云端 Agent 只需要它作为一个桥接器和一个具有基础智能水平即可，不需要 OpenClaw 这种笨重且更新不稳定的大型产品。
- 中转站。中转站一定绕不开以下几个问题：以次充好无法感知，模型服务不稳定，店家随时跑路。除了价格全面劣于官方订阅。建议直接向你使用的模型的厂商进行一手订购。
7. 太长不看¶
| 月租/元 | 方案 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 0 | OpenCode 免费模型 | 具备全部常见功能 和一部分免费开源模型 |
模型智能不够完成复杂任务 模型额度不够高强度使用 |
| 0~60 | 咸鱼低价 GPT Plus / 咸鱼低价 Claude Pro/ OpenCode Go |
几乎没有缺点 | 前两者的账号不能长时间存活，账号的对话信息随账号丢失，店家随时跑路 |
| 60~200 | Kimi / GLM 入门会员二选一 |
经济实惠 使用方便 购买简单 |
高峰时段输出速度降低且不稳定 用量一高该档位完全不够，直接进入下一个档位 |
| 200~700 | GPT Plus / Claude Pro 自购账号二选一 |
几乎没有缺点，而且账号是自己的，非常安全 | 注册麻烦，额度稍低 大量复杂工作容易烧干周额度 |
| >700 | GPT Pro $100 / $200 自购账号 |
几乎没有缺点，而且账号是自己的，非常安全 | 可能引诱用量极大的用户购买 $200 套餐 |