常见问题¶
新手学习¶
我应该先学哪个 Agent？好多 Agent 搞不明白¶
先学 Codex / Claude Code。它更容易理解 Agent 如何读文件、执行命令、修改内容。Hermes 更适合在你已经有稳定工作流后，把任务放进聊天入口和定时任务里长期运行。
MCP 和 Skill 哪个先学¶
先学 Skill 的思维，再学 MCP。Skill 是“怎么做事”的操作手册，MCP 是“能调用什么工具”的接口。
订阅和购买¶
订阅价格是固定的吗¶
不一定，价格、额度、地区和可用功能经常变化，购买时以支付页面为准。
只想学 Coding CLI，买哪个更稳¶
作者只建议 Codex. Anthropic 封号非常严厉，新手需要的是稳定可用，而不是部分的上限。
本地安装¶
Windows 如何安装 Codex GUI¶
关掉所有代理，打开微软 Store，直接安装 Codex 即可。注意不要安装成另一个 ChatGPT。
安装可能会比较久，耐心等待。
安装 Codex CLI 后 Windows 上 codex 命令不存在¶
先重新打开 PowerShell，再运行 codex --version。如果仍然找不到，回到 官方安装文档 检查安装路径。
路径包含中文或空格会不会有问题¶
可能会有问题新手建议把项目和 Obsidian vault 放在不含中文的短路径下，例如 C:\Work\Vault。等熟悉后再处理复杂路径。
信息来源推荐¶
中文互联网¶
B站推荐下面的 UP 主：
- 清华大学计算机系科协，他们有很多很好的计算机入门教程，最近也在更新一些 AI 的教程。
- 3Blue1Brown，伟大无需多言，可能是全球最好的数学科普博主。有很多 AI 和 LLM 的数学原理讲解视频。
- 漫士沉思录，清华姚班博主，人工智能方向博士在读，时不时掉落 AI 科普和相关内容讲解。
- 青稞社区，非常好的论文精讲平台
另外可以多刷小红书，小红书现在有很多 AI 博主、大厂工程师在上面分享，俨然有 X 气象。关注一个就能推送一堆。
此外还可以关注各个大模型公司发布模型的技术报告和博客。很多技术细节必须啃英文论文才能知道。
比如深入学习 LLM 几乎必读的 DeepSeek-R1 技术报告，里面详细讲解了如何从头训练一个能自己思考的模型。从中你能学到如何构造数据，如何把“思考”这种模式训练到模型中，也能知道为什么DeepSeek 至今没法完全解决其思维链过于繁琐的问题。
常见的大厂技术博客：
- DeepSeek，没有技术博客，但是可以看新闻。DeepSeek 的技术文档很详细，各种 LLM Agent 常见的问题都有解答
- Qwen Blog，通义千问 Blog
- Kimi Blog，月之暗面 Blog
国际互联网¶
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Anthropic Blog。分工程 Blog和 Claude Blog。前者偏工程实践，后者偏科普。
Note
A 服务不建议买，A 博客建议多看
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OpenAI News。广告比较多，但也有一些不错的工程技术内容。
- Andrej Karpathy。拥有 OpenAI - 特斯拉自动驾驶 - OpenAI - 创业 - Anthropic 的超长经历。非常热衷于在 X 分享心得。会搓一些小而美的项目放在 Github 供大家学习。有两个个人博客，更新频率很低，一般还是看他的 X。 1，2
- Lilian Weng，原名翁荔，北大计算机本科，OpenAI - ThinkingMachine - OpenAI。她的个人博客里面有不少对热门的 LLM 概念和领域做的综述性质的内容。
- Karpathy 和 Lilian Weng 的关注列表和互动列表
- 其他在 X 的历史里面刷出来的大厂工程师，博士等等