其他你可能遗漏的¶

这里补充一些其他你可能遗漏或者未完全掌握的信息。

不需要对这一节有太大的压力，除了第一小节，其余都可以放着不管，遇到问题的时候，再回来做速查使用。

1. MIT 课程：Missing Semester¶

只有这一个内容，我推荐任何没有系统使用过命令行的读者完整速览一遍。

这个教程里面包含了大量的计算机常见概念的讲解和实用的配置。可以看作是这一章的拓展版本。

B站链接 Youtube 官方链接官方网站

2. Markdown 与 LaTeX 教程¶

Markdown 是一种轻量化的标记语言类型，可以让用户以最便捷的方式在网页上获得简单的排版和格式效果。

Markdown 的常见语法如下：

---
title: markdown 常见语法
created: 2026-06-28
introduction: markdown 的开头可以像这样使用【变量：变量值】的方式，记录非 Markdown 正文且不易被变更的信息
---
# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
###### 至多六级标题
正文

- 无序列表1
- 无序列表2
    - 无序列表2-1
1. 有序列表1
2. 有序列表2
    1. 有序列表2-1
[显示的链接名称](链接地址)

$任意多的 latex 公式$

| 表头1  | 表头2  | 可无限拓展的表头 |
| --- | --- | --- |
| 表格内容1  | 表格内容2  | 分隔线也要拓展 |
| 可无限拓展  | 可无限拓展  | 可无限拓展 |

LaTeX 是一套起源于上个世纪的电子排版软件，专门用于排版大量的公式、表格，用于制作精美准确的电子版论文、教材等等。LaTeX 的语法较为复杂，建议按需求逐步学习。

菜鸟教程-Markdown 教程菜鸟教程-LaTeX 教程

3. 提问的智慧¶

一篇适合所有人读的“互联网时代提问指南”，好的问问题方式能够有效让愿意帮助你的人更快地定位到问题并提供援助，是事半功倍的。

提问的智慧 - 中文翻译

一个简单一些的提问指南

4. 使用 LLM 提问的方法¶

LLM 时代，几乎大部分内容都可以直接向 LLM 提问，并反复追问，从而获得答案。但是仍然需要注意下面几点：

永远不要轻信 LLM 给出的答案或结论。LLM终究是概率模型，而且其知识受训练数据的偏好影响。LLM的“幻觉”是难以避免的
1. 即使到今天（2026年），LLM 依旧有低概率给出错误的答案，且这个答案不一定容易被人验证；
2. LLM 训练数据的偏见会让 LLM 本身给出有隐藏的偏见的答案；
3. 你的提问方式可能本身就带有偏见，这也会引导 LLM 给出有偏见的答案。
LLM 回答的有效性和准确性，依赖于用户给出的信息的完整程度。
1. 网页版 LLM 服务无法获得你电脑上的具体文件信息，因此最好直接把文件上传上去，或者复制最重要的报错信息；
2. 本地 Agent 能够直接操控你的电脑来获取信息，但最好也提供详细的出错流程。
LLM 的上下文有限，已输出的内容越长，其可靠性就越低，因此要避免过长的对话内容